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“新基建”呼唤AI人才 缺口如何补上-成都幻巧热

发布日期:2020-06-09  作者:admin  来源:未知
 

“新基础设施”呼唤如何弥补人工智能人才缺口

“新基础设施”已经成为一个热门词汇,而人工智能作为一个重要的组成部分,被寄予厚望。

最近发布的一份行业报告显示,今年第一季度,与2019年第一季度相比,“新基础设施”的七个相关领域的就业人数增加了42.96%。其中,人工智能等在线工作增加了40%以上,高端人才供不应求。

作为培养人才的主阵地,教育部于2019年批准在全国35所高校建设首批“人工智能”本科专业。人工智能热正在高校兴起,但能教人工智能的教师相对较少。虽然企业在人工智能方面很有天赋,但他们不能全职教学。如何培养“新基础设施”所需的大批人工智能人才,已成为一个难题。

就业需求大、薪水高,但不少学生一知半解

在民族战争的“流行”时期,以视觉测温、智能出站机器人和无人送货车为代表的人工智能产品表现出了辉煌的业绩。用人工智能来改变世界,这一代年轻人有许多奇妙的想法。

北京邮电大学大实验室的一群学生经常组成团队参加人工智能主题竞赛。他们以北京2022年冬奥会提出的“科技冬奥会”口号为设计出发点,采用固态硬盘神经网络和单深度神经网络进行建模,并结合百度开源深度学习平台飞桨的语音技术,设计盲人眼镜,帮助盲人运动员独立完成起床、洗漱、出门、到达体育场的所有任务。

他们还成功地将机器视觉定位技术应用到地铁列车运行系统中,改进了传统的依靠应答机实现地铁精确停车的方式。原型已经在沈阳和重庆测试并上线。

"世界各地的学者每天都在不断更新人工智能领域的研究成果."北京邮电大学数据科学中心综合实验室的讲师杨扬说,人工智能教学对教师的要求很高,要求教师跟上科技发展的速度。他在北邮开设了两门人工智能相关课程,吸引了许多不同专业的学生。杨洋对学生们说:“人工智能是一个非常受欢迎的方向。它的应用多种多样,每个行业都不一样。我不能在一门课程中涵盖所有行业,但我希望通过典型案例解释基本原则。我希望当你在其他行业遇到相关问题时,你会记得这门课程给了你一个提示。”

许多学生对人工智能感兴趣,因为他们听说人工智能对就业和高工资有很大的需求。然而,由于缺乏科学的介绍,许多学生对人工智能知之甚少。在广西科技大学的教室里,一个学生曾经对老师胡洁说:“老师,我只想学人工智能,我不想学Python(一种计算机编程语言)。”

胡洁无奈地回答,“你知道人工智能的最低框架是什么吗?它基于什么?你怎么可能说你想学习人工智能而不知道这些?”

人工智能专业知识体系作为一个跨学科的新兴技术领域,涉及计算机科学、数学、神经科学、统计学、仿生学、心理学等学科。因为这些领域太新,与大多数单一领域的课程不同,这使得教学更加困难。有许多人工智能教师从计算机系“转行”。一位当地的大学老师说,“许多人刚刚接触到人工智能。”

杨洋特别希望在人工智能领域教给学生他所知道的一切,但大多数时候他只能为学生指出一个方向,因为每个学生的领域是不同的。在课堂上,他把自己定位为“足球教练”,告诉学生遇到问题时如何处理。杨扬主张把科学研究纳入教学过程。他会在带领团队参加学科竞赛时,将自己发现或想到的想法设计成实验案例,带到课堂上进行解释,为学生提供灵感和培训。

AI突破更需要获得数据、案例和场景

值得注意的是人工智能相关工作的地理分布是相似的。一线城市的大学在人工智能专业的数量上占据绝对优势,其中北京大学的数量最多

杨洋于2017年在清华大学电子工程系完成博士后研究,并在北京邮电大学数据科学中心实验室任职。他在清华求学期间,可以听到许多前沿讲座,假期里有许多课程可供选择,学校也可以邀请大师级人物与学生分享他们的经历,但“对于大多数大学来说,仍然很难邀请到大师或顶尖专家”。

北京邮电大学于2018年成立了人工智能研究所。学生可以很容易地找到相关的资源,并且有很多锻炼的机会。北邮远大实验室成员参加了两次中国大学计算机大赛——人工智能创意大赛和百度、华为等企业组织的大赛。

一个好老师对学生来说非常重要。北邮远大实验室的成员陈凯(音译)最希望“丹尼尔和自己在一起”,因为他需要一个学习人工智能的向导。

广西科技大学位于柳州,没有像一线城市的大学那样的资源。学生对人工智能的现状和前景了解不够深入。然而,一些部门和教师特别重视人工智能教学,并为学生寻找不同的机会接触人工智能。

广西科技大学作为柳州本地的应用型大学,经常组织学生到企业实习,在现场寻找创新机会。柳州是中国西南重要的工业城市,有许多著名的重工业企业。

2018年,一群学生在广西柳州远创电喷科技有限公司实习时,发现企业在测试产品时,现有摄像头在图像数据采集方面不够清晰。时任广西科技大学计算机与通信学院副书记的黄金思考了通过深度学习技术能否解决这一问题,并为学生提供了思路。同年11月,关、陈承启、朱宗红三名实习生参与油嘴阀座智能测试装置的改造,并在公司生产线上成功测试。他们改变了企业依靠“人工肉眼放大镜”完成的传统测试流程,通过使用百度闫飞易捷零阈值一站式人工智能开发平台,结合数据采集设备、发光二极管补光设备等设备。目前,该设备已正式投入使用,据保守估计,每年可帮助企业节省60万元人工成本。朱宗洪直言不讳地表示:“如果人工智能授权不是基于大公司的技术平台,这个项目就不可能实现。”

“事实上,我不知道我所做的是否会成功。”胡洁老师正在打鼓。企业需要标注数据,这是一项长期任务。企业远离学校,交通不方便。学校为企业中的学生协调住宿。住宿条件很简单,但是在国外学习过的老师坚信学习人工智能的重要性。他们鼓励学生持之以恒,在学校开辟“第二课堂”,为学校人工智能学习建立一个基本框架,并鼓励学生主动学习。

基于实际场景需求和丰富的学习资源,“双非”大学也可以在人工智能专业上有所突破。

“人工智能比以前任何其他学科都需要更多的实践,需要更多的数据、案例和场景。应用型本科院校必须寻找实际应用的机会,不能都走清华北大的道路。”一位参与过校企合作的企业人士表示。假设将来每个人都会驾驶无人驾驶汽车,那么对无人驾驶汽车的维修技能将会有很大的需求,应用型大学将有机会培养这方面的人才。

培养人才还需多方合力

新的皇冠肺炎疫情为人工智能的未来发展提供了几个重要机遇。

清华大学人工智能研究所常务副院长孙茂松分析说,当前一代人工智能技术正在帮助该行业在东北地区打开一扇重要的机会之窗

值得注意的是,根据教育部《深度学习课程原理与应用》的要求,2020年将接受一系列量化指标。《数据科学技术》指出,到2020年,要建成100个“人工智能x”复合专业。编写50套具有国际一流水平的本科和研究生教材,建设50门国内一流的人工智能领域在线开放课程;并建立了50所人工智能学院、研究所或交叉研究中心。

企业正积极成为“教育伙伴”。在5月20日举行的“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会上,百度相关负责人介绍,闫飞会同教育部新工程产业-大学-研究联盟,在高校开设了深度学习教师培训课程,在400多所高校培训了1000多名人工智能教师,支持200多所高校开设人工智能课程。算术竞赛、创意竞赛和工业竞赛是三种主要类型的竞赛,每天24小时举行,通过竞赛促进学习。在过去的一年里,总共举行了50多场比赛。

在参与联合培训的学院和大学校长看来,企业可以将最先进的工业实践和技术融入人工智能课程。工程师们更了解理论和工业的应用。专业教师有实践教学经验。对专业教师来说,更好的办法是理解并把它们传递给学生。

中国青年报、中国青年网见习记者马自谦记者陈璐资料来源:中国青年报